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人工智能代理正在路上。今年头几个月，该领域掀起了一波投资热潮，人们兴奋不已，自主助理有望承担更多个人和专业任务。从贸易伙伴到科学研究人员，应用范围十分广泛。
但承诺与实际表现之间存在着巨大的差距——代理的能力取决于他们能够访问的数据。通常，这些数据是从一堆孤立的、未经验证的或公开的来源中提取的。更糟糕的是，没有固定的基础设施来确保私密和安全的处理。因此，代理需要更好的数据“饮食”来克服期望差距，实现情境理解，并提供即时准确性。
好消息是区块链提供了一种解决方案——代理可以在后端访问经过验证的数据，并通过可信的执行环境安全地处理这些数据。结合链上洞察，我们可以提供更好的决策和更强的隐私保护。结果呢？代理真正了解您，而且更重要的是，值得您信任。
代理就像任何技术一样，输入决定输出。但目前，我们面临的是“垃圾进，垃圾出”的问题。我们为这些模型提供了大量信息，但没有固定的方法来验证、认证或有意义地连接这些信息，它们很难将这些信息整合在一起。如果输入的数据不是定性的，并且为它们提供支持的框架没有定义，代理就很难达到目标。
从这个意义上说，经纪人就像我们一样。如果我们只吃垃圾食品，我们就会行动迟缓。如果经纪人只消费版权和二手资料，他们就会不准确、不可靠，而且泛泛而谈，而不是具体。他们的数据“饮食”决定了性能。以交易机器人为例。需要实时访问市场数据、历史趋势和跨链活动才能做出有效决策。但当这些数据分散在以太中或未经充分验证时，机器人的决策就会受到限制。
解决方案不仅仅是更多的数据，而是更好的数据。这些新兴平台需要基础设施来将原始信息转化为可操作的见解，同时保持严格的隐私标准。我们需要一个系统，其中的数据不仅丰富，而且具有可操作的指标，并通过无信任共识进行验证。只有这样，代理才能从模仿知识转向独立推理。
在代理成为主流之前，我们的行业需要提出并回答一些数据问题：信息从何而来？我们是否获得了创作者的同意和补偿？我们如何在处理过程中保证隐私？在这三个领域，区块链都可以发挥作用，开启这个新的代理时代。
对于数据来源，区块链提供了全新的透明度。每条信息都可以追溯到其来源，从而创建不可改变的起源和历史记录。通过可信的执行环境和加密证明，代理可以验证其来源的真实性，并确保他们使用的是零方数据，而不是二手近似数据。
创作者同意和报酬的问题也在区块链的可编程特性中找到了自然的解决方案。用户可以将他们的在线身份绑定到 NFT（如 ERC-7231），这些 NFT 充当数字护照。这种标准化使用户能够更好地控制他们的数据并决定是否共享。如果他们选择这样做，只要这些信息有助于训练或改进人工智能，他们就可以开辟自动补偿的途径。这标志着从旧的数据提取模型向公平价值交换模型的转变早该发生了。
最后，区块链架构提供了安全处理所需的安全保障。代理可以通过链生态系统和零知识证明分析信息，而无需暴露敏感细节。这创造了一个生态系统，让高质量的见解自由流动，但私人数据仍然受到保护。这对于建立采用的关键要素至关重要：信任。
我们现在需要表现最佳的代理。他们即将成为我们数字上最好的朋友和知己。如果他们要分析我们最敏感的信息并建议下一步的最佳措施，代理需要一个建立在信任基础上的框架。这又是区块链可以提供的可追溯性和可信度。
新兴框架通过将验证机制直接分层到代理基础中来实现这一点。因此，代理可以同时掌握链上和链下洞察——交易历史、用户资料和高级指标——同时通过多步分析验证真实性。当代理访问您的财务数据或健康记录时，此基础可确保您的信息受到保护，同时使代理能够开发类似人类的推理能力。
人工智能代理是“人如其食”的信息版本。我们——系统制造商和数据连接者——有责任确保它们准备好以严格的数据原则被主流采用。只有这样，通过享受更好的数据饮食并有效地消化它们，代理才能发挥其潜力，成为我们值得信赖的超人助手。
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