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你会如何想象一家零人工公司？AI 代理可以协调其他代理，这些代理可以使用代理组或特定工具来完成各自的特定任务。这在今天可能实现吗？毫无疑问，我们很快就会找到答案，但无论如何，这一切的舞台已经准备好了。
人工智能显著减少了开发数字产品所需的时间和资源。未能将人工智能融入运营的创业者将面临被淘汰的风险，因为人工智能驱动的竞争对手能够更快地推出产品、更好地优化产品并提供卓越的客户体验。尽管取得了这些进展，但真正的机遇在于超越人工智能作为单纯的生产力工具的范畴。
如今，围绕商业领域人工智能的讨论仍然停留在超级机构的时代，即人类利用人工智能来提高生产力。虽然这是向前迈出的一步，但还远远不够。想要保持领先地位的企业家必须超越人工智能作为助手的范畴，开始将人工智能本身作为整个劳动力——至少在完全自动化可行的行业中是这样。
然而，将人工智能融入劳动力队伍需要文化上的转变。企业必须重新思考长期以来关于岗位角色和公司结构的固有假设，转向一种由人工智能驱动的部门和职能能够独立沟通、执行任务并实时学习的模式。这一转变将挑战企业家定义生产力和成功的新基准。例如，绩效指标需要重新构建，更多地关注人工智能系统如何高效地交互和知识交叉融合，而不是人类主导的监督。精明的企业家不仅必须精通技术整合，还必须擅长管理一种新的组织身份——这种身份更少地依赖于员工，而更多地依赖于机器学习模型来分担任务和责任。
为了实现这一目标，问题的关键在于企业家在即将到来的新现实中扮演的角色。企业主开发、测试、发布和改进人工智能代理和工具，而不是软件产品。这是新经济——新的互联网。它并非充斥着软件即服务公司，而是代理即服务，新企业家的角色是构建代理服务，最终取代我们今天所知的软件。
完全自主的公司概念早已在理论上成为可能，但一些障碍阻碍了它的出现。首先，缺乏智能体之间的沟通。虽然单个人工智能智能体和工具可以执行任务，但它们无法协调成为一个有凝聚力的业务团队。此外，我们缺乏能够扮演不同角色、在研究、营销、财务和运营等领域模拟人类工作流程的专业智能体。
然而，最大的障碍是缺乏标准化的支付基础设施和身份验证框架。当用户雇佣代理时，该代理如何支付其依赖的工具或其他代理的费用？这些工具又如何验证是哪个用户发起的请求？
一个仍然被忽视的障碍是，传统企业目前不愿赋予人工智能代理自主决策权。即使具备技术能力，企业也常常难以放弃控制权。这种犹豫通常是出于对声誉风险、数据安全担忧以及监管不确定性的担忧——当机器在无人监督的情况下运作时，所有这些问题都会变得更加突出。为了克服这些问题，有远见的企业家需要建立健全的监督协议，涵盖道德准则、透明的审计追踪以及快速人工干预的后备机制。这些保障措施有助于简化过渡，并增强人们对人工智能运行核心运营理念的信任。
如果没有将身份验证、身份和支付执行关联起来，自动化就无法实现。虽然加密货币看似是一个显而易见的方向，但真正的突破并不在于加密货币，而在于能够实现去中心化身份验证、身份关联交易（且具备隐私保护）以及自动结算机制的加密基础。
通过利用分散身份、加密验证、微交易框架和可编程支付，公司可以为完全自主的公司出现创造条件。
事实上，我们仍处于底层技术的早期阶段，这不仅体现在人工智能代理方面，也体现在加密货币本身方面。目前，只有少数知情人士才能够采用这项技术；ChatGPT凭借其易于使用的界面，占据了全球43%的市场份额，而劳动力市场仍在学习如何有效地整合这项技术。
我们正在见证人们工作方式的重大转变。人工智能正在取代员工的角色，接管数据密集型任务。自动化的加速发展创造了公平的竞争环境，使得用更少的资源和更少的人力投入打造可扩展的公司成为可能。下一个合乎逻辑的步骤是，企业不仅要使用人工智能，更要成为人工智能本身。随着这一转变的展开，企业家必须做出选择：要么适应并驾驭人工智能本身，将其作为劳动力；要么在传统商业模式过时的世界中落后。
话虽如此，变革之风已然显现，而且已经席卷而来。显而易见，转型至人工智能驱动的商业模式，作为一项差异化优势的机会之窗正在迅速关闭。事实上，随着竞争加剧和消费者期望的不断演变，对大多数企业而言，利用人工智能将迟早成为持续经营的先决条件。但这就足够了吗？
最大胆的商业企业家——以及最有可能成功的人——将是那些积极主动地将未来押注于人工智能的人，他们将作为组织架构师——塑造运营、推动战略，甚至可能最终开拓新的市场。停滞不前或等待合适的时机是任何现代企业都无法承受的奢侈。
现实情况是，如果你没有在每个可能的节点积极地整合人工智能，你不仅有可能落后，而且可能永远无法赶上。
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