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随着人工智能正在改变行业，数据比以往任何时候都更加重要。但问题是：我们今天使用的集中式系统存在着巨大的道德问题。从隐私泄露到垄断控制，集中式数据收集是一个充满不信任和不透明的世界。
如果我们真的希望人工智能合乎道德且透明，我们需要一种新的方式。这就是去中心化人工智能发挥作用的地方——它将改变以道德和公平的方式收集、管理和使用数据的游戏规则。中心化系统一直是人工智能的支柱。大公司囤积大量数据来训练他们的算法，但通常透明度很低。这会带来大问题。首先，隐私会受到打击。
想想你听说过的所有数据泄露事件，比如 Facebook-Cambridge Analytica 丑闻。这些泄露事件暴露了集中式系统的弱点，使用户无法控制自己的数据。
然后是权力的集中。少数科技巨头掌握着大部分数据，因此可以控制人工智能创新，并将较小的参与者拒之门外。这扼杀了创造力，并将大量决策权交给了少数人。
此外，我们不要忘记隐藏在细则中的不可靠的数据处理方式。大多数用户不知道他们的数据是如何被收集或使用的，因此对整个系统的信任度就会下降。
去中心化人工智能则完全颠覆了这一现状。它不再由一个实体控制一切，而是将权力和责任分配给多个实体。利用区块链、联合学习和边缘计算，去中心化人工智能将控制权交还给使用数据的人。
很简单：透明、保护隐私、让人们拥有自己的数据。区块链创建了不可更改的数字记录，因此您始终知道您的数据是如何被使用的。联合学习意味着人工智能系统可以训练您的数据而无需将其存储在中心位置，因此您的信息是私密的。
当然，转向去中心化模式并非没有挑战。这项技术很复杂，需要强大的基础设施。由于去中心化系统的监管环境仍在不断发展，企业可能很难知道如何继续。采用是另一个障碍；许多人和组织不愿意放弃他们习惯的熟悉的集中式系统。
尽管存在障碍，但潜力巨大。为了实现这一目标，我们需要政府、行业和创新者之间的合作。政府可以通过制定支持数据所有权和隐私的法律来提供帮助。
公司和研究人员需要共同努力，构建基础设施并教育人们了解去中心化人工智能。web3（去中心化互联网）等新兴技术也可以在实现这一未来方面发挥重要作用。
集中式数据收集让我们走到了今天，但它并不可持续。分散式人工智能是一种新的前进方式，一种公平、透明和赋权的方式。这不仅是道德的选择；更是明智的选择。
我们需要去中心化人工智能的原因是人工智能的发展速度及其对社会日益增长的影响。每天，算法都会对医疗保健和金融做出决策，并且经常使用未经适当监督而收集的数据。
通过立即采取行动，我们可以确保人工智能的发展方式惠及所有人，保护个人权利，并充分发挥技术进步的力量。如果我们做出这一转变，我们就可以拥有一个为所有人服务的人工智能，而不仅仅是少数特权阶层。现在是采取行动的时候了。由于数据是人工智能的命脉，采用分散式系统是我们实现值得信赖和透明的技术未来的最佳选择。
这不仅仅是为了解决集中式系统的问题；而是要重新思考数据和技术。
想象这样一个世界：用户可以完全控制自己的数据，社区可以决定如何使用数据，而守门人不会阻碍创新。这不仅仅是一场技术革命，更是一场文化革命。
分散式系统满足了数字时代对公平性和责任感日益增长的需求，我们看到合乎道德和高效的人工智能不仅是可能的，而且是不可避免的。
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