零知识加密比 web3 更大 | 观点

当人们谈论 2024 年的零知识加密时，他们通常指的是一种以隐私为中心的用例，它依赖于区块链技术、加密货币、数字钱包和具有一定程度的 web3 知识的用户的组合。

零知识证明早在 1980 年代就已存在，远早于 web3 的出现。那么为什么要将其潜力限制在区块链应用中呢？传统公司可以（也应该）采用 ZK 技术，而无需完全采用 web3 基础设施。

从根本上讲，ZKP 解锁了在不透露该陈述背后的底层数据的情况下证明某事为真的可能性。理想情况下，证明者创建证明，验证者验证证明，并且这两方完全相互隔离以确保公平。就是这样。这个概念没有理由被困在 web3 的学习曲线后面。

大多数可以从 ZK 技术中受益的组织都没有使用区块链，甚至不知道 web3。这个行业还很年轻，许多人现在才熟悉比特币 (BTC) 和以太坊 (ETH)，更不用说第 2 层和第 3 层了。

尽管如此，ZKP 已经可以应用于各种现实世界的用例，并且它们不需要完全集成 web3 rails 来实现这一点。

您相信老虎机的支付能力吗？

有了零知识证明，你就不必信任游戏运营商了。你可以尽情享受游戏，并且知道游戏是公平设计的，从而安心无忧。世界上的每一台数字赌博机都应该用零知识证明来设计；这对运营商和玩家来说都是有意义的。最好的部分是，玩家可以享受这些好处，而不用在脑海中想“web3”或“加密”这些词。

最近，康涅狄格州对 DraftKings 和 White Hat Gaming 的在线老虎机游戏处以 22,500 美元的罚款，因为该游戏在 2023 年 8 月的一周内没有向任何获胜者支付奖金——尽管当周的旋转次数超过 20,600 次。该游戏宣称每下注 1 美元将支付近 95 美分，因此该算法应该向下注 20,600 美元的玩家返还 19,570 美元。然而，玩家损失了 20,600 美元——这些钱全部归 DraftKings 所有。

这就是零知识证明可以发挥巨大作用的地方。ZKP 可以证明一款游戏在给定时间段内以特定命中率支付了一定数量的钱，而无需透露个人旋转或玩家身份。

这很好，但仍然存在验证证明的问题。需要有人确保 DraftKings 或任何博彩运营商根据所有必需数据正确构建证明。这可能是 DraftKings 自己，但我们不应该相信他们能够自行进行验证。监管机构或审计师可以做到这一点，但这可能会让 DraftKings 损失很多钱，然后这些钱会转嫁给客户。

在这种情况下，最好的选择是专门为快速且经济高效地验证证明而构建的公共去中心化网络。用户不必信任中心化实体，而是可以信任去中心化协议，该协议可确保恶意行为者（即那些可能试图验证错误证明的人）在行为不当时受到惩罚。

人工智能输出和可信度

人工智能的欺骗潜力已得到充分证实。然而，我们可以通过一些方法利用人工智能的创造力，同时仍然信任其输出。随着人工智能渗透到我们生活的方方面面，了解我们所依赖的人工智能训练模型是否合法变得越来越重要，因为如果它们不合法，我们可能会在不知不觉中改变历史。使用 ZKML 或零知识机器学习，我们可以避免这些潜在的陷阱，而对上链毫无兴趣的 web2 项目仍然可以利用这些好处。

最近，南加州大学与大屠杀基金会合作创建了一种名为 IWitness 的东西，用户可以直接对大屠杀幸存者的全息图像说话或打字。

这无疑是机器学习的强大应用。与大屠杀幸存者的全息图像互动，感觉就像在进行一场真正的对话，这种感觉非常奇妙和感人。但对于如此敏感的话题，全息图像底层算法生成事实信息就显得更加重要了。

Enter zero-knowledge proofs. If we were to reimagine this project, we might consider adding a “proof of algorithm output” where the user is able to see evidence that the responses they are seeing are based on a Natural Language Processing algorithm that was correctly trained on troves of historical transcripts and interviews with Holocaust survivors, ensuring that the information presented is accurate. 

ZKPs make it possible to get proof of this input data and AI training without revealing the underlying information. Fact-checking the Holocaust information would also require perusing vast amounts of data, potentially requiring the end user to download or access large data sets and then spend hours reading or watching interviews. ZKPs allow the user to forgo this tedious and resource-intensive process.  

In this case, we might trust USC to verify proofs for this particular project, but there are certainly more use cases with AI where the end user may not want to trust a centralized entity to both create and verify proof. When incentives to construct “fake” proofs and have them verified align, decentralized proof verification makes the most sense.

ZK是一个面向所有人的无需信任的去中心化系统

我们不需要相信公司或机器人会告诉我们真相，因为我们有零知识。许多行业可以通过零知识区块链解决方案升级，即使他们对 web3 领域一无所知。

通过利用 ZK 证明验证，公司和机构基本上可以继续做他们在基础设施方面所做的一切。他们只需要创建一个简单的证明创建系统，然后使用像 zkVerify 这样的去中心化系统来处理证明验证。即使使用区块链，用户也不必担心这一点。

ZK 的未来将是巨大的，组织无需进行太多改变即可获得收益。他们只需即插即用即可。

John Camardo

John Camardois the head of product management at Horizen Labs, where he focuses on applying zero-knowledge cryptography to solve real-world problems. He currently leads the product side of zkVerify, a chain-agnostic modular blockchain dedicated to efficiently verifying ZK proofs.