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DeepSeek 的变革对加密货币的未来意味着什么？其经济高效的方法能否为分散的 AI 应用程序和依赖 GPU 的生态系统创造新的机会？
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1 月 27 日，中国人工智能公司 DeepSeek 推出其 R1 模型，引发的反应动摇了投资者信心，纳斯达克综合指数因此缩水超过 1 万亿美元，全球科技行业因此遭遇了某种地震。
此次危机重创了科技界的一些巨头，英伟达遭遇了美国历史上最大的单日市场损失——市值缩水高达 6000 亿美元。谷歌母公司 Alphabet 损失 1000 亿美元，微软损失 70 亿美元。
DeepSeek 的推出打破了美国在人工智能领域占据主导地位的叙述，挑战了人们只有依靠巨额投资和最先进的芯片才能开发出最先进的人工智能模型的看法。
DeepSeek 的 R1 模型在全球范围内引起了震动，因为它能够匹敌 OpenAI 的 o1-mini 等竞争对手的性能，同时消耗更少的资源和更少的资金。
据该公司称，R1 的开发成本仅为 560 万美元，与美国公司类似车型的 1 亿至 10 亿美元估算成本形成鲜明对比。
就连 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也称 DeepSeek 的工作“令人振奋”，称赞其能够以如此低的价格提供令人印象深刻的成果。
分析师已经开始表示担忧，未来几年预计 1 万亿美元的人工智能投资是否会产生足够的回报。
高盛早在 2024 年 8 月就警告称，人工智能支出可能过于过度，而 DeepSeek 能够以最少的资源实现这样的壮举，这进一步加剧了人们的疑虑。
DeepSeek 的与众不同之处不仅在于其效率，还在于其理念。创始人梁文峰是一名对冲基金经理，他最初将涉足人工智能视为一种爱好，他采取了一种非传统的方式，免费提供 DeepSeek 的助手和底层代码。
梁的举动与西方竞争对手形成了鲜明对比，他们严重依赖商业化和付费墙来收回高昂的开发成本。
梁的断言是“人工智能应该让每个人都能负担得起并使用”，这使得 DeepSeek 不仅在技术领域而且在商业模式上都成为颠覆者。
马斯克的评论暗示 DeepSeek 可能已经绕过了这些制裁，要么通过未公开的渠道，要么在限制收紧之前收购芯片。
如果属实，这可能会破坏 R1 型号仅使用功能较弱的 H800 芯片达到基准测试结果的说法，该芯片是专门为中国市场设计的降级替代品。
人们还对该公司公布的开发成本存有疑虑。金融评论员 ZaStocks 强调，仅用 560 万美元就构建 DeepSeek 规模的大型语言模型是不可能的。
正如 ZaStocks 所说，“他们不可能承认这个法学硕士学位的实际费用，因为这笔费用与他们能够（合法）访问的有限技术不符。”
DeepSeek 的颠覆性首次亮相所产生的余震并不局限于 Nvidia 等科技股；它们还对整个加密市场产生了反响，特别是对依赖 GPU 的采矿公司和以 AI 为中心的加密代币产生了影响。
DeepSeek 推出了先进的 AI 功能，承诺以降低的硬件要求实现高性能，这引发了人们对依赖 GPU 的行业可持续性的质疑，并引发了不确定性的连锁反应。
加密货币挖矿公司首当其冲。领先的比特币挖矿公司 Riot Platforms (RIOT) 的股价在 1 月 27 日暴跌 15.5%，而该行业的另一家主要参与者 Cipher Mining (CIFR) 的股价则大幅下跌 25%。
DeepSeek 承诺以降低的硬件效率实现先进的 AI 性能，这引发了人们对依赖 GPU 的业务的成本结构和长期可持续性的怀疑。
DeepSeek 声称能够利用更少的硬件资源提供更好的结果，从而间接威胁到这些行业所依赖的高成本 GPU 基础设施。
然而，恐慌引发的抛售似乎更像是一种下意识反应，而非根本性转变。人工智能加密行业虽然充满活力，但仅占整个加密市场 3.65 万亿美元估值的 1%，这减轻了其整体影响。
此外，过去 24 小时内已经出现了稳定的早期迹象，几种与 AI 相关的代币均出现了小幅回升。
此外，更广泛的宏观因素可能会缓和看跌情绪。1 月 23 日，特朗普总统发布行政命令，成立总统数字资产市场工作组，标志着期待已久的推动统一联邦加密法规的进程。
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