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中国企业正在引领人工智能军备竞赛。中国政治家、计算机科学家娄勤俭最近对DeepSeek的成就表示赞赏：“DeepSeek坚持开源方式，推动人工智能技术在全球范围内的广泛应用，为世界贡献了中国智慧。”
“通过像DeepSeek这样的公司的崛起，我们可以看到中国科技发展的创新性和包容性。”
今年2月，在巴黎举行的人工智能行动峰会上，美国副总统J.D.万斯明确了特朗普政府在人工智能问题上的立场。他表示，特朗普政府首先将确保美国人工智能技术在全球范围内仍然是“黄金标准”，确保美国公司仍然是国际公司和其他国家首选的合作伙伴。
副总统认为，对人工智能领域的过度监管会扼杀这个新兴产业，而政府将鼓励有利于人工智能发展的政策。“我希望看到这种放松管制的氛围能够融入到本次会议的许多讨论中，”他说道。万斯还明确表示，人工智能应该摆脱意识形态偏见，“美国的人工智能不会被收编成为专制审查的工具。”
最后，特朗普政府将确保人工智能的发展路径有利于工人，以便其能够在美国创造就业机会。万斯还提出了外国对手利用人工智能软件武器化来改写历史、监视用户和进行审查的想法。正如万斯所说：
“当然，这并不新鲜，就像他们对待其他技术一样。一些专制政权窃取并利用人工智能来加强其军事情报和监视能力，窃取个人数据，并进行宣传以破坏其他国家的国家安全。“
他警告与会者不要与这样的政权合作。“从闭路电视到5G设备，我们都熟悉市场上那些由专制政权大量补贴和出口的廉价技术，”他说。“但据我所知，而且我相信在座的一些人也从经验中吸取了教训，与他们合作意味着将你的国家束缚在一个试图渗透、挖掘和夺取你的信息基础设施的专制主人身上。”
今年 1 月，DeepSeek 以低成本模型震惊了全球市场，让美国公司在人工智能军备竞赛中显得落后。该人工智能降低了开发可靠人工智能的成本，证明了自己是一个强大且经济高效的开源语言模型。
它改变了我们对开发人工智能所需资本和计算资源的看法。西方世界的研究人员现在正在迎头赶上，研究 DeepSeek 的技术进步和社会影响。
DeepSeek 的优势显而易见。例如，即使资金不如谷歌和 OpenAI 雄厚的初创公司，现在也能在人工智能领域展开竞争。在后 DeekSeep 时代，人工智能模型可以用更少的资源做更多的事情。该公司声称，使用 2,000 个 Nvidia H800 图形处理单元 (GPU) 仅花费 600 万美元，而 GPT-4 的成本高达 8,000 万至 1 亿美元，而 Meta 的 LLaMA 3 则需要 16,000 个 H100 GPU。
这家位于杭州的初创公司的人工智能模型采用了允许使用较小模型的推理能力，而其他人工智能则必须使用较大的模型。它还使用强化学习，无需监督微调。此外，DeepSeek 的多头潜在注意力 (MHLA) 机制将内存占用率从早期人工智能方法中的 13% 降低到 5%。
DeepSeek 引发了隐私担忧以及有关数据来源和版权的问题。DeepSeek 是开放权重的，而不是开源的。开源模型共享完整的源代码和数据，而开放权重模型共享训练好的权重但不共享代码。因此，用于训练模型的确切源代码不可用。
由于 DeepSeek 的权重模型是开放的，因此其来源尚不清楚。这似乎是大多数 AI 公司的运作方式。DeepSeek 公开了其 R1 训练和权重模型，这将允许其他 AI 开发者复制和构建该模型，但不允许其来源。
中美之间争夺人工智能主导地位的竞争已成为焦点，而俄罗斯在这方面的能力仍是一个秘密。俄罗斯最大的国有银行——俄罗斯储蓄银行（Sberbank）已透露其有意与中国研究人员合作开展人工智能项目。俄罗斯和中国之间有着所谓的“无限制”战略伙伴关系，长期以来一直在探讨人工智能合作——包括军事应用——但公众对其深度和广度知之甚少。
在首席执行官赫尔曼·格列夫的领导下，俄罗斯联邦储蓄银行曾是一家苏联风格的前国家储蓄银行，官僚机构繁重，如今已成为俄罗斯人工智能领域的领军企业之一。该银行于 2023 年发布了 GigaChat 模型。“俄罗斯联邦储蓄银行拥有众多科学家。我们计划通过他们与中国研究人员开展联合研究项目，”俄罗斯联邦储蓄银行第一副首席执行官亚历山大·维迪亚欣告诉路透社。
随着人工智能军备竞赛的升温，开源创新的优势凸显出来。世界各地如雨后春笋般涌现，开发出开源且去中心化的酷炫技术。
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