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人们可能想知道为什么这么多年后对加密货币去中心化性质的信任仍然是一个挑战。虽然其不可预测的系统可能会吸引一些风险承受能力强的投资者,但它对更保守的交易者来说是一个危险信号。在传统银行业务中,如果出现问题,典型的做法是致电客户服务。经过漫长的验证过程后,代表最终会协助客户。
说到加密货币,体验就完全不同了。首先,DeFi 没有“客户服务”代表,也没有中央权威机构来帮助解决问题。如果用户无法访问他们的数字钱包或忘记了他们的私钥,他们就没有人可以寻求支持,因为他们在加密货币领域的旅程完全是自给自足的。
因此,钱包经常处于闲置状态,因为一些用户缺乏驾驭生态系统的技术技能和专业知识。据路透社的一篇文章报道,估计比特币 (BTC) 总供应量的 20% 处于闲置状态或被锁定在丢失的钱包中。
认识到这一差距后,DeFi 中出现了一个名为 DeFAI 的新领域,它集成了人工智能,通过一种新型的客户成功方式来增强用户体验。虽然它可能不像打电话给银行那样个性化,但人工智能代理开始填补这一空白。人工智能解决方案为加密货币新手提供了宝贵的指导,帮助用户驾驭常常令人困惑的生态系统。
AI 融入 DeFi 的主要驱动因素之一是加密货币市场的波动性。这些波动通常由在线投机驱动,一条评论或推文就足以影响特定代币或资产的价值。在这种不可预测的环境中,对可访问的、由 AI 驱动的支持的需求从未如此重要,以帮助用户做出数据驱动的决策。
例如,今年 1 月,一枚假的巴伦·特朗普 memecoin 迅速积累了 4.6 亿美元的市值,主要是因为它与特朗普家族有关联。然而,当人们意识到它与特朗普家族没有关系时,这种兴奋很快就消失了。这导致该代币下跌了 95%,投资者损失了数百万美元。
然而,DeFAI 允许用户访问更准确的数据分析和改进的决策工具。人工智能有助于减轻市场投机的影响,识别可能不是立即明显的趋势,并最终帮助投资者做出更明智的决策。
虽然这个新领域仍处于早期阶段,但人工智能代理提升 DeFi 性能的潜力是显而易见的。web3 投资公司 DFG 最近发布了一份报告,强调了这一新兴 DeFi 领域的潜力。该报告细分了 DeFAI 生态系统,探讨了三个主要类别:抽象层、自主交易代理和人工智能驱动的 dApp。每个类别都通过提供独特的功能在 DeFi 新时代发挥作用,从简化复杂交易到优化交易策略和改善流动性管理。
报告的一个重要结论是,人工智能的有效性与其所依赖的数据质量直接相关。在 DeFAI 的背景下,人工智能代理在访问实时可验证数据的情况下表现最佳。高质量的数据集使代理能够更准确地预测价格走势,从而提供更好的交易建议和更明智的决策。在整个报告中,DFG 重点介绍了四个使用可靠数据的关键数据提供商:Mode Synth、Chainbase、sqd.ai 和 Cookie。
虽然人工智能代理可能无法替代投资组合经理或财务顾问,但它们为 DeFi 增加了新的支持级别,可以为新手提供另一层安全保障。随着该行业的发展,获取高质量数据和透明的决策流程对于推动更广泛的接受至关重要。