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如今，消费者已经习惯了即时满足。他们希望在需要的时候得到想要的东西。随着按需服务的兴起，便利性已成为不可忽视的期望，等待或受到过时系统限制的想法正在成为过去。在 2025 年，灵活性和即时性是不可谈判的。
然而，利用人工智能的组织和个人发现自己受制于中心化提供商，主要是主导市场的“七巨头”。其中包括亚马逊、谷歌、Meta 和微软等主要参与者，它们为人工智能运营提供关键基础设施和资源。
就在本周，这些公司宣布计划在人工智能领域投资 3200 亿美元，比去年的支出增长了 28%。尽管许多人可能预计中国的 DeepSeek（一个因成本仅为竞争对手的一小部分而声名鹊起的人工智能平台）会促使首席执行官重新考虑他们的预算，但事实却截然相反。
随着大型科技公司继续进行大规模金融投资，小型企业仍然依赖少数集中式提供商。他们别无选择，只能依赖少数几家主导其运营所需基本资源的公司。
依赖大型科技公司时最紧迫的问题之一是提供商可能会限制服务访问，甚至更糟的是，在没有通知的情况下关闭运营。例如，快速搜索“Azure down”会出现数千个结果，如无数 Reddit 页面突出显示用户遇到中断的频率。微软甚至在其网站上专门开辟了一个页面来提供实时服务状态更新。
缺乏对关键基础设施的控制可能会带来灾难性的后果。在这种情况下，企业无法访问关键系统，因此处于脆弱状态，这可能会导致运营中断，甚至可能造成财务影响。
随着企业整合对人工智能的控制权，数据泄露和地理紧张局势的风险也在上升。一家完全依赖美国供应商满足其人工智能需求的公司可能会受到美国与中国等其他国家之间紧张局势的影响。外交政策的突然转变可能会限制对人工智能工具、服务甚至数据的访问。这些干扰可能会让企业忙于适应新的合规要求，并可能在短时间内阻碍其运营。
虽然一些项目梦想能够投资运行先进人工智能模型的计算能力，但现实是，先进图形处理单元等硬件的价格可能高达数百万美元。
其中一个解决方案是 Exabits，这家公司引入了去中心化 AI 的概念。该项目致力于通过为整个不断发展的生态系统中的项目提供计算能力和资源，实现 AI 访问的民主化。在筹集了 1500 万美元的种子资金后，Exabits 已将 4,000 个 NVIDIA H200 GPU 集成到其具有可信执行环境 (TEE) 功能的网络中。这种集成保证了最高级别的安全性，确保计算保持防篡改状态并保护敏感数据。
这些高性能、支持 AI 的 GPU 使 Exabits 能够满足市场上一些最雄心勃勃的项目日益增长的需求。该公司已经与多个行业的众多项目建立了战略合作伙伴关系，巩固了其在 AI 领域的关键参与者地位。
随着人工智能的发展，项目再也不能受制于世界上最大的科技巨头。人工智能的未来取决于扩大准入，如果没有这种转变，我们可能会继续依赖少数几个主导者，导致项目受到限制并容易受到他们的控制。只有通过分散人工智能，我们才能摆脱垄断控制，创造一个包容的未来，让每个人都有机会。
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