赵长鹏表示，新链崩溃后我们需要更多 dApp

英国政府提出了《犯罪与警务法案》，旨在增强该国追回加密货币相关犯罪所得的能力。 该法案概述了加密货币估价的规定、法院追回非法资金的程序以及皇家法院发布扣押令的扩大权力。 该法案涵盖一系列刑事问题，包括反社会行为、性犯罪、公共秩序和恐怖主义。该法案的一个重点是促进没收犯罪资产，特别是与加密货币相关的犯罪。 根据提案，该法案扩大了刑事法院的权力，允许其在刑事没收案件中管理资金、加密货币和个人财产。 你可能还喜欢：Bybit 14 亿美元盗窃案源于 Safe UI 遭入侵 加密特定措施 该法案的某些条款引入了销毁被扣押的加密货币资产的措施。如果法院下令销毁加密货币，则将考虑销毁时的市场价值，并根据之后的价值变化进行调整。 这确保即使资产丢失，也能准确评估其价值。 第 215ZA 条概述的进一步变化修订了处理加密货币的规定。该法案将对治安法院的提及替换为相关法院，将对加密货币资产的管辖权扩大到刑事法院。 这些更新旨在简化没收令的管理，确保在刑事案件中能够更有效地扣押、估价和追回加密货币。 你可能还喜欢：FTX破产成本接近10亿美元，位列历史上最昂贵之一

特朗普领导下的美国证券交易委员会新领导层推出的最新监管变化引起了政府监管机构的担忧。 特朗普的加密货币帝国及其近期的监管变化正引起多家监管机构的关注。4月14日，美国政府问责局宣布计划对美国证券交易委员会展开调查。 在致民主党参议员伊丽莎白·沃伦和马克·沃纳的一封信中，负责政府监督的无党派机构美国政府问责局（GAO）确认，将调查SEC政治任命领导层实施的改革措施。这些改革措施包括据报道的裁员计划和限制该机构独立启动调查的能力。 今年2月，美国证券交易委员会（SEC）的律师告诉路透社，新的政治任命领导层要求他们在启动调查前获得许可。当时，美国政府监管机构Accountable.US也对这些变化以及美国整体加密货币政策表示担忧。 自特朗普任命的领导层上台以来，SEC 已收到数百名员工的辞职通知。与此同时，该机构还向自愿辞职的员工提供丰厚的遣散费。 特朗普的加密货币投资引发腐败担忧 其中最令人担忧的是特朗普的各种加密货币投资，这些投资经常成为国会民主党人的攻击目标。首先，众议院议员马克辛·沃特斯指责特朗普利用权力成为“加密货币之王”。 沃特斯表示，特朗普利用手中的权力，推广他的“特朗普官方”（TRUMP）和世界自由金融公司，以此牟取私利。她声称，特朗普通过各种加密货币投资赚取了20亿美元，而普通投资者的利益却因此受损。 您可能还喜欢：SEC 代理主席 Mark Uyeda 考虑为加密货币公司设立监管“沙盒” 沃特斯与参议员伊丽莎白·沃伦一起，也表达了对腐败问题的担忧。沃特斯和沃伦解释说，WLFI 为外资加密货币公司提供了一个机会，让他们可以用加密货币来影响美国政治。例如，她提到了波场创始人孙宇晨在投资 3000 万美元后加入 WLFI 担任顾问的例子。 阅读更多：Trump-backed WLFI spent $100m on crypto buys （王牌）

美国著名银行律师兰迪·盖恩 (Randy Guynn) 呼吁稳定币受到银行层面的监管。 盖恩在美国众议院金融服务委员会发表讲话时表示，稳定币应该提供与保险银行存款和中央银行货币相同程度的安全。 Guynn 强调，任何稳定币监管都应要求发行人维持与银行相当的流动性储备和资本缓冲。 Guynn 认为：“如果支付稳定币发行人拥有适当校准的流动资产储备、资本缓冲，并且没有大量其他负债，那么支付稳定币应该与有保险的银行存款和中央银行货币一样安全。” Davis Polk & Wardwell LLP 金融机构集团主席 Guynn 表示，稳定币本质上是数字私人货币，应受到相应的监管。他引用了历史相似之处，指出私人货币创新长期以来一直在金融体系中发挥作用。 然而，他警告称，如果没有强有力的监管，稳定币可能会带来与过去银行业危机类似的金融稳定风险。 你可能还喜欢：俄罗斯首屈一指的加密货币盛会 2025 加密货币峰会将在一周后开幕 盖恩写道：“在人类历史的大部分时间里，人们可以自由地创新私人货币，而不受政府干预，包括不需要获得政府许可。” 此次听证会正值《稳定币监管法案》讨论之际，该法案旨在为发行者制定明确的规则。Guynn 曾参与 Meta 的 Diem 稳定币项目的设计，他认为，适当监管的稳定币可以提高支付效率，同时降低风险。 他的证词加剧了关于稳定币是否应该作为银行、货币市场基金或全新的金融类别进行监管的更广泛争论。 你可能还喜欢：明成集团购买 333 比特币作为短期投资

“请”和“谢谢”只是礼貌用语，还是它们正在改变 ChatGPT 的学习和行为方式，并每天给 OpenAI 的人工智能造成数百万美元的损失？ 目录说“请”可能会花费数百万美元人工智能查询和隐藏的基础设施负载你的语气告诉了人工智能什么 说“请”可能会花费数百万美元 这是我们大多数人从小就被教导的道理。说“请”。说“谢谢”。礼貌无代价。但随着人工智能的发展，这句古老的箴言可能不再适用。对聊天机器人保持礼貌，实际上可能需要付出代价。 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 X 上的一次简短交流中透露了一个关于 AI 系统运作机制的有趣细节。当被问及用户在 ChatGPT 查询中添加“请”和“谢谢”等额外词语会给 OpenAI 带来多少成本时，Altman 回答说：“数千万美元的花费是值得的。谁也说不准。” 数千万美元花得值——谁知道呢– Sam Altman (@sama) 2025 年 4 月 16 日 我们在 ChatGPT 中输入的每个单词都会经过庞大的数据中心进行处理，在那里它会被分解成标记，经过复杂的计算，最终变成回复。即使是一些简单的寒暄也会被同样对待。它们需要强大的计算能力。 这意味着电力、冷却系统以及每个请求需要更多时间。这些额外的令牌在数百万次对话中累积起来，就形成了实际的能源和基础设施成本。 根据 TechRadar 母公司 Future 在 2024 年 12 月进行的一项调查，51% 的美国人工智能用户和 45% 的英国人工智能用户经常使用人工智能助手或聊天机器人。 其中，美国人更注重礼貌。在美国，67% 的用户表示他们与人工智能交谈时彬彬有礼。其中，82% 的用户表示，无论对方是否是人类，他们觉得这样做是正确的。 另外18%的人则有不同的动机。他们表示，保持礼貌只是为了防止人工智能真的爆发叛乱——虽然可能性不大，但他们不想冒险站到错误的一边。 pic.twitter.com/37wyhZOm9k— Cubiqq (@cubiqq) 2025年4月16日 Then there’s the remaining 33% of American users who don’t bother with niceties. For them, the goal is to get answers, fast. They either find politeness unnecessary or believe it slows them down. Efficiency, not etiquette, shapes the way they interact. AI queries and the hidden infrastructure load ChatGPT 的每一次响应都由消耗电力和水的计算系统驱动。看似简单的来回交互背后隐藏着巨大的资源消耗，尤其是在用户数量不断增长的情况下。 高盛的一份报告估计，每次 ChatGPT-4 查询大约消耗 2.9 瓦时的电力，几乎是一次谷歌搜索的十倍。 据 Epoch AI 称，GPT-4o 等较新的模型已经提高了效率，将每次查询的能耗降低至约 0.3 瓦时。然而，当每天进行数十亿次查询时，即使是微小的差异也会迅速累积起来。 OpenAI 的运营成本反映了这一规模。据报道，根据多个行业消息来源引用的内部估计，该公司每天花费约 70 万美元来维持 ChatGPT 的运行。 这笔费用背后的主要原因是其庞大的用户群。从2024年12月到2025年初，每周用户数量从3亿跃升至4亿以上，部分原因是受到吉卜力风格艺术提示等病毒式功能的推动。随着使用量的激增，对电网和物理基础设施的需求也随之增加。 国际能源署预测，到 2030 年，数据中心将推动发达经济体电力需求增长 20% 以上，而人工智能被认为是这一增长的主要驱动力。 水是这个等式的另一个部分，经常被忽视。《华盛顿邮报》的一项研究发现，撰写一封 100 字的人工智能生成电子邮件大约需要 0.14 千瓦时的电力，足以点亮 14 个 LED 灯泡一小时。 产生相同的响应会消耗 40 到 50 毫升的水，主要用于冷却处理数据的服务器。 从规模上看，这种消耗水平引发了更广泛的担忧。弗吉尼亚州是美国数据中心密度最高的州，2019年至2023年间，该州的用水量增长了近三分之二。根据《金融时报》的调查，仅2023年，该州的总用水量就至少达到了18.5亿加仑。 随着数据中心在全球范围内不断扩张，尤其是在电力和土地价格低廉的地区，预计当地水资源和能源供应的压力将会越来越大。其中一些地区可能无法承受长期影响。 你的语气告诉了人工智能什么 在经过大量人类对话训练的人工智能系统中，用户提示的语气会强烈影响回应的语气。 使用礼貌的语言或完整的句子通常会使答案更具信息量、更符合语境、也更尊重他人。这种结果并非偶然。 在幕后，像 ChatGPT 这样的模型是在大量人类写作数据集上进行训练的。在微调过程中，它们会根据人类反馈进行一个称为强化学习的过程。 In this stage, real people evaluate thousands of model responses based on criteria such as helpfulness, tone, and coherence. When a well-structured or courteous prompt leads to a higher rating, the model begins to favor that style. Over time, this creates a built-in preference for clarity and respectful language patterns. Real-world examples reinforce this idea. In one informal Reddit experiment, a user compared AI responses to the same question framed with and without the words “please” and “thank you.” The polite version often triggered longer, more thorough, and more relevant replies.  Hackernoon 上发表的另一项分析发现，不礼貌的提示往往会产生更多事实错误和偏见内容，而适度礼貌的提示则在准确性和细节之间取得了最佳平衡。 这种模式在各种语言中都适用。在一项涉及英语、中文和日语的跨语言测试中，研究人员发现粗鲁的提示会全面降低模型的性能。 极度礼貌并不一定能带来更好的答案，但适度的礼貌通常能提高质量。研究结果还暗示了文化差异，表明“恰当”的礼貌程度会因语言和语境的不同而有所差异。 话虽如此，礼貌并非万能良方。最近的一项即时工程评估测试了 26 种提升 AI 输出的策略。其中之一就是添加“请”这样的词语。 结果表明，虽然这类短语有时有所帮助，但它们并不能持续提高 GPT-4 的正确率。在某些情况下，添加额外的单词会引入噪音，导致回答不够清晰或准确。 A more detailed study conducted in March 2025 examined politeness at eight different levels, ranging from extremely formal requests to outright rudeness.  研究人员使用 BERTScore 和 ROUGE-L 等基准来衡量摘要任务的结果。无论语气如何，准确性和相关性都保持相当一致。 然而，回复的长度各不相同。当提示非常突然时，GPT-3.5 和 GPT-4 会给出较短的答案。LLaMA-2 的表现有所不同，在礼貌程度适中时，回复最短，而在礼貌程度极高时，回复则较长。 礼貌程度似乎也会影响人工智能模型处理偏见的方式。在刻板印象检测测试中，过于礼貌和敌意的提示都会增加出现偏见或拒绝反应的可能性。中等礼貌程度的表现最佳，最大限度地减少了偏见和不必要的审查。 在测试的模型中，GPT-4 完全拒绝的可能性最小，但所有模型都表现出类似的模式——似乎有一个最佳点，音调可以帮助模型准确响应而不损害平衡。 最终，我们说什么以及我们如何说决定了我们能得到什么。无论我们想要得到更好的答案、更少的偏见，还是仅仅想要更深思熟虑的互动，我们的措辞都至关重要。 And while politeness might not always boost performance, it often brings us closer to the kind of conversation we want from the machines we’re increasingly talking to.

币安终于对在线交易员的指控做出了回应，他们指责该交易所通过 Wintermute“抛售”数百万 SOL 和 ETH 代币来操纵市场。 在币安客户支持账户最近分享的一篇帖子中，币安回复了一位交易员关于链上数据的询问，该数据显示，币安的热钱包在 2 月 24 日从其持有的资产中“发送”了数百万个 Solana (SOL) 和以太坊 (ETH) 代币。这位交易员指责该交易所通过抛售代币“向所有人倾销”。 针对该评论，币安否认了有关其“抛售”或“出售”数百万代币的指控。它声称，许多交易者只是“误解”了与 Wintermute 相关的链上交易。 币安在最近的一篇文章中解释道：“作为一家交易所，我们只是帮助用户匹配交易，我们无法了解用户的决策，包括可能根据他们的策略转移资产的做市商。” 你好呀，币安并没有像一些推文所误解的那样“抛售”或“出售”大量代币。作为一家交易所，我们只是帮助用户匹配交易，我们无法了解用户的决定，包括可能根据他们的意愿转移资产的做市商……— 币安客户支持（@BinanceHelpDesk）2025 年 2 月 26 日 阅读更多：币安出售价值数百万的 ETH 和 SOL，这意味着什么？ 该交易所警告交易员不要“根据交易截图妄下结论”，并且他们应该学会识别引发市场恐惧、不确定性和怀疑或 FUD 的策略。 此外，币安还敦促其用户更多地了解 Wintermute 等做市商的运作方式，以便更好地理解他们在促进流动性方面的作用。 2 月 24 日，Arkham Intelligence 的数据显示，币安向做市商 Wintermute 转移了至少 103,570 SOL（当时价值 1632 万美元）和约 25,000 ETH（8000 万美元）。许多交易员将此解读为币安通过 Wintermute 从其加密货币持有中出售或抛售这些代币。 投资者和交易员认为，这一事件表明币安正在为市场波动做准备，这可能会影响 SOL 和 ETH 的流动性和交易量。仅仅一天之后，随着比特币价格跌破 90,000 美元，加密货币市场崩盘，导致清算金额超过 10 亿美元。 当时，交易员指责币安、Bybit 和其他主要中心化交易所通过大规模抛售和价格限制来“操纵”市场。然而，没有确凿的证据支持这些说法。 在币安发布的回应链接中，该交易所声称其平台上采用了市场监控程序，用于检测和防止市场操纵并确保“公平的交易环境”。 阅读更多：加密货币清算总额已超过 10 亿美元，加密货币为何会崩盘？ 币安为什么向 Wintermute 发送代币？ 做市商是专门通过下达买卖订单为加密货币市场提供流动性的公司或实体，从而缩小买卖价差并使交易活动更加顺畅。做市商在加密货币市场中发挥着重要作用，因为他们吸收大额订单，减少价格下跌并有助于市场稳定。 像币安这样的交易所通常会与做市商合作，向他们提供代币作为奖励或激励，以鼓励做市商不断增加库存。通过这样做，像 Wintermute 这样的做市商可以增强平台的流动性。 X 的一位分析师解释说，币安并没有将代币出售给 Wintermute，而是 Wintermute 从币安的持有中撤回了代币，以维持市场流动性。 你可能还喜欢：Wintermute 旨在在美国提供加密产品。