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2022 年 2 月，Netflix 的纪录片《Tinder 骗子》引发了广泛讨论，恰逢今年的第一次市场调整。这部纪录片震撼了 web3 社区，短暂地将焦点从区块链转移到网络诈骗的现实，加密货币是重点。
故事情节非常熟悉——一个无数次听到的诈骗故事，现在有了现代的转折。网上讨论迅速批评或驳斥了受害者的行为，突显了许多受害者在试图找到方法来验证骗子身份时面临的巨大困难。然而，问题仍然存在：这些人如何核实如此故意欺骗的人的说法？
围绕这部纪录片的辩论和在线讨论接踵而至，直到下一个热门话题成为焦点后，这些讨论才迅速淡出人们的视线。这个至关重要的问题尚未得到解决：最近一份关于诈骗的报告强调了这一点，强调了建立一个任何人，无论老少，都能利用的去中心化信任系统的迫切需要。
香港警方最近破获了一起诈骗案，该案涉及金额达 3400 万港币，约合 437 万美元，诈骗者利用人工智能和 Deepfakes 冒充受害者。据《南华早报》报道，此次调查揭露了当地爱情骗局运营者使用的一些新策略。他们利用人工智能生成漂亮女性的可信图像，诱骗受害者陷入爱情和投资骗局。
招募人员接受培训，使用人工智能驱动的深度伪造的漂亮人物图像来创建虚假的网络角色。然后，他们引诱受害者建立在线恋爱关系。一旦建立了信任，骗子就会说服受害者投资欺诈性的加密货币平台。
随着技术的发展，诈骗者似乎也变得越来越有创意。起初的电话诈骗旨在利用人们的恐惧或困惑，但很快发展到操纵社交媒体。诈骗者开始利用精心策划的个人资料和精心策划的互动，使用照片和点赞来建立可信度和信任的幌子。
现在，我们亲眼见证了互联网的工业革命：人工智能效率的提高，以及随之而来的人工智能与诈骗的结合。在这些日益先进的生成式人工智能模型的支持下，这些机器人有可能使用深度伪造技术创造出完全令人信服的身份，并模拟人类行为以无与伦比的精度进行欺骗。
这项技术的出现引发了广泛的争论，并提出了一些关键问题：个人和组织如何区分真实的人与以现实方式模仿人类行为的真实人物的人工代表？
这正是 cheqd 等前沿公司改变游戏规则的地方——他们试图通过使用去中心化、可验证的凭证来减轻网络欺诈的危害。这些凭证使个人和组织能够在不损害隐私的情况下维护真实性。cheqd 是打击日益猖獗的人工智能诈骗行为的先锋。
随着人工智能发展速度的飞速提升，对确保真实性的解决方案的需求也将不断增长，以防止日益增多的人工智能集成欺诈。身份证明（一种在保护隐私的同时验证人类独特身份的系统）的需求将成为保护 web3 生态系统及其他领域的关键。
为了在日益由人工智能驱动的社交环境中验证真实个体，我们使用分散的社交信号和证据点来建立声誉。例如，我可以证明我因拥有 Telegram 用户名而获得 cheqd 的认可，并且我是该公司的首席执行官。这些凭证是由组织颁发的，而不仅仅是自称的。此外，您可以点击凭证来验证我是否已从与其关联的经过验证的 Telegram 用户名联系过您。
例如，数月或数年来收集的多个面对面事件的“证据”（以存储在区块链上的加密安全验证的形式）以及政府颁发的身份证明，可以让你非常有把握地确信你正在与个人聊天。人工智能无法收集这些证据，因为你作为个人，可以选择谁可以访问它们，尤其是在较长时间内和从多个独立来源访问它们。
对真实性的追求塑造了我们作为个体的文化、欲望和身份，影响着从我们吃的食物到我们穿的时尚等一切事物。这种追求在数字领域得到了进一步的放大，不仅因为人工智能机器人，还因为个人使用人工智能等不真实的方法在网上以最好的方式展示自己，这让用户始终关注网络实体的可信度和真实性。
一个显著的例子是通过广受喜爱的 Truth Terminal——开发人员 Andy Ayrey 创建的用于与 web3 X（正式 Twitter）社区互动的 AI 机器人。该机器人在一条帖子中犯了一个拼写错误，这甚至引发了关于人类参与其运营程度的争论。
此类事件凸显了对强大数字验证机制的必要性，以及在人工智能向我们学习的同时，区分人类和机器生成的信息的难度越来越大。
去中心化标识符 (DID)（例如 cheqd 支持的标识符）提供了一种可扩展的解决方案。它们是全球公认的唯一标识符，可以识别实体或个人，而无需依赖集中式机构。该技术使个人和组织能够独立管理其数字身份，因此他们不需要依赖第三方来发布或验证它们。
虽然人类和人工智能生成的内容之间的界限越来越模糊，但 DID 提供了维护在线信任和真实性的唯一可行解决方案。
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